Fundament
Saubere, verantwortete Daten. Ein führendes System je Datendomäne, gepflegte Pflichtfelder, klare Zuständigkeit.
// Das Zielbild
Wohin die Reise geht und warum nicht einfach nach rechts
Jedes KI-Vorhaben lässt sich in zwei Dimensionen einordnen. Wie autonom arbeitet das System? Und wie zuverlässig ist es dabei? Aus beiden Dimensionen entsteht ein Quadrant.
Die meisten Unternehmen wollen nach rechts, zu mehr Autonomie. Der häufigste Befund liegt aber unten rechts: hoher Autonomie-Anspruch auf schwachem Fundament. Das ist die Risiko-Zone. Hier entstehen die Projekte, die es nie in den Betrieb schaffen.
Unser Zielbild heißt verlässliche Autonomie. Prozesse, die selbstständig laufen, und zwar so zuverlässig, dass niemand sie ständig kontrollieren muss. Der Weg dorthin führt zuerst nach oben, über die Zuverlässigkeit. Deshalb unser Grundsatz: Zuverlässigkeit vor Autonomie.
Zuverlässigkeit
Autonomie
Solide Basis
ZielzoneVerlässliche Autonomie
Ungenutztes Potenzial
Häufigster BefundRisiko-Zone
// Die vier Stufen
Jeder KI-Anwendungsfall ruht auf vier Stufen
Ob Chatbot, Prognose oder Bestell-Agent: Unter jedem Anwendungsfall liegen dieselben vier Stufen. Man kann Stufen überspringen. Aber nicht folgenlos. Die schwächste benötigte Stufe begrenzt, wie zuverlässig das Ganze werden kann.
Befähigung
Daten werden nutzbar. Pipelines, Schnittstellen und Datenmodelle, auf die Systeme zugreifen können.
Aktivierung
Wissen wird abrufbar. Dokumentation, Regeln und Kontext, die eine KI versteht und nutzen kann.
Autonomie
Agenten handeln. Aufgaben laufen selbstständig, mit Kontrolle, Protokoll und klaren Grenzen.
Die Stufe, die Ihren Anwendungsfall heute begrenzt, nennen wir den Engpass. Ihn zu finden ist der Zweck des Produktionsreife-Audits.
// Der Zuverlässigkeits-Wert
Wie aus Belegen eine Zahl wird
Am Ende eines Audits steht ein Zuverlässigkeits-Wert von 0 bis 100. Er sagt, wie zuverlässig Ihr Anwendungsfall heute werden kann. So entsteht er in vier Schritten.
Die Matrix
Wir bewerten nicht das ganze Unternehmen, sondern eine Matrix. Sechs Datendomänen des Handels (Produktstammdaten, Kunde, Transaktion, Bestand, Lieferanten, Online-Verhalten) mal vier Stufen. Das ergibt 24 Zellen. Jede Zelle bekommt einen Reifewert von 0 bis 100.
Die benötigten Zellen
Ihr Anwendungsfall braucht nicht alle 24 Zellen. Ein Nachbestell-Agent braucht zum Beispiel Produktstamm und Bestand, aber nicht die Online-Domäne. Bewertet wird, was der Anwendungsfall wirklich braucht.
Der Engpass bestimmt den Wert
Der Zuverlässigkeits-Wert ist der niedrigste Wert aller benötigten Zellen. Nicht der Durchschnitt. Eine Kette ist so stark wie ihr schwächstes Glied. Die schwächste Zelle ist Ihr Engpass.
Ist gegen Soll
Jeder Automatisierungsgrad braucht ein Mindestmaß an Zuverlässigkeit. Der Abstand zwischen Ihrem Ist-Wert und diesem Soll ist die Lücke, die der Maßnahmenplan schließt.
| Angestrebter Automatisierungsgrad | Soll-Wert |
|---|---|
| Assistenz (KI schlägt vor, Mensch entscheidet jede Aktion) | 50 |
| Empfehlung (KI empfiehlt, Mensch prüft regelmäßig) | 60 |
| Autonom mit Ausnahme-Freigabe (KI handelt, Mensch greift bei Ausnahmen ein) | 65 |
| Vollautonom (KI handelt ohne laufende Kontrolle) | 75 |
Zuschläge: hohe Fehlerkosten +10, regulatorische Anforderungen +5, niedrige Fehlerkosten −5.
Reifebänder
0 bis 20Ad hoc
21 bis 40Initial
41 bis 60Etabliert
61 bis 80Gesteuert
81 bis 100Optimiert
Wir kommunizieren jeden Wert als Band mit Konfidenz-Angabe, zum Beispiel „37 bis 47, Konfidenz hoch". Nie als scheinpräzise Einzelzahl. Eine Messung, die auf Belegen aus drei Wochen beruht, ist gut genug für eine Investitionsentscheidung. Für eine Nachkommastelle ist sie nicht gemacht.
// Der Messstandard
Die Regeln, nach denen wir bewerten
Fünf Regeln sorgen dafür, dass zwei Prüfer mit denselben Belegen zum selben Ergebnis kommen. Sie gelten für jedes Audit ohne Ausnahme.
Belegt oder gedeckelt
Jedes Kriterium braucht ein prüfbares Artefakt. Einen Datenqualitäts-Report, eine Schnittstellen-Doku, ein Betriebs-Log. Ohne Beleg bleibt die Bewertung im Band Initial, egal was berichtet wird.
Feste Punkte-Anker
Jedes Kriterium wird auf einer Skala von 0 bis 4 bewertet. Jede Punktzahl hat eine feste, öffentliche Beschreibung. Der Zellwert errechnet sich aus 100 × Summe der Punkte ÷ (Anzahl Kriterien × 4).
Keine Agenten-Punkte ohne Agenten
Die Stufe Autonomie wird auf maximal 40 gedeckelt, solange kein Agent produktiv im Einsatz ist. Konzepte und Piloten zählen nicht als Betrieb.
Vier-Augen-Review
Jeder Befund wird von einer zweiten Person geprüft, bevor er das Haus verlässt. Abweichungen zwischen den Prüfern werden dokumentiert und aufgelöst.
Kein Wert ohne Band und Konfidenz
Jeder kommunizierte Wert nennt das Reifeband und die Konfidenz (hoch, mittel, niedrig). Die Konfidenz hängt von der Qualität und Vollständigkeit der Belege ab.
Den vollständigen Messstandard mit allen Kriterien und Punkte-Ankern veröffentlichen wir als Dokument. So können Sie jede Zahl eines Befunds selbst nachrechnen.
Messstandard V1 herunterladen (PDF)
// Begriffe
Sechs Begriffe, die in jedem Befund vorkommen
- Produktionsreife
- Die Fähigkeit Ihrer Daten- und Systemlandschaft, einen KI-Anwendungsfall zuverlässig im Tagesgeschäft zu betreiben. Nicht im Test, sondern im Betrieb.
- Zuverlässigkeits-Wert
- Eine belegte Zahl von 0 bis 100. Sie sagt, wie zuverlässig Ihr Anwendungsfall heute werden kann. Bestimmt durch die schwächste benötigte Zelle.
- Engpass
- Die eine Zelle der Matrix, die Ihren Anwendungsfall heute begrenzt. Der Engpass zeigt, wohin die nächste Investition gehört.
- Datendomäne
- Ein zusammengehöriger Datenbereich des Handels. Wir unterscheiden sechs: Produktstammdaten, Kunde, Transaktion, Bestand, Lieferanten, Online-Verhalten.
- Reifeband
- Einer von fünf Abschnitten der Skala von 0 bis 100: Ad hoc, Initial, Etabliert, Gesteuert, Optimiert. Werte kommunizieren wir immer als Band, nie als Einzelzahl.
- Konfidenz
- Wie belastbar die Belege hinter einer Bewertung sind: hoch, mittel oder niedrig. Steht bei jedem Wert dabei.