Was Dynamic Pricing wirklich voraussetzt
Kaum ein KI-Anwendungsfall klingt attraktiver als dynamische Preise, kaum einer stellt höhere Ansprüche an die Datenbasis. Was vor dem ersten Preisalgorithmus geklärt sein muss, von den Daten bis zu den Leitplanken.
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Doppelpflege, tote Pflichtfelder, Silos zwischen Filiale und Online. Die Datenprobleme im Einzelhandel ähneln sich von Haus zu Haus. Ein Rundgang durch die sechs häufigsten Muster, mit Beispielen und Prüfansätzen.
ca. 7 Min. Lesezeit · August 2026 Artikel lesen →Welche Daten braucht KI? Fünf Fragen vor dem Start
KI braucht keine perfekten Daten, aber die richtigen im richtigen Zustand. Fünf Fragen, mit denen Sie selbst prüfen, ob Ihre Daten für einen KI-Anwendungsfall ausreichen. Bevor Sie jemanden beauftragen.
ca. 8 Min. Lesezeit · August 2026 Artikel lesen →Warum KI-Agenten in der Produktion scheitern
Im Test überzeugend, im Betrieb abgeschaltet. Die häufigsten Gründe, warum KI-Agenten es nicht durch den Alltag schaffen. Und woran Sie das Risiko erkennen, bevor Sie investieren.
ca. 7 Min. Lesezeit · August 2026 Artikel lesen →Agentisches Replenishment und was es wirklich braucht
Die Nachbestellung ist der Anwendungsfall, bei dem agentische KI im Handel am schnellsten Geld verdient. Und der Fall, bei dem schlechte Stammdaten am schnellsten teuer werden. Was ein Bestell-Agent wirklich braucht, bevor er bestellen darf.
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