Viele Unternehmen testen KI auf Systemen, die dafür nie gebaut wurden. Die Piloten laufen, die Skalierung scheitert. An Rechenleistung, an Schnittstellen, an Kosten. Mit unserem Partner Google Cloud bauen wir die Infrastruktur, auf der KI und Ihre Systemlandschaft zusammen wachsen können. Wir wissen, dass das funktioniert. Unsere eigenen Systeme laufen darauf, genauso wie die Systemlandschaften mehrerer unserer Kunden.
Der Prototyp lief auf dem Laptop, die Produktion braucht Skalierung, Monitoring und Governance. Mit Vertex AI wird aus dem Experiment ein Service: Modelle, Agenten und Pipelines auf einer Plattform, die der Betrieb tragen kann.
ERP hier, Shop dort, dazwischen Excel und Nachtjobs. Wir entflechten das mit APIs und Services auf Cloud Run: kleine, wartbare Bausteine statt einem weiteren Monolithen daneben.
Ohne Datenfundament bleibt jede KI blind. BigQuery führt die Quellen zusammen und macht sie abfragbar, für Reports genauso wie für Modelle. Das ist dieselbe Lektion wie bei PIM und MDM, nur eine Ebene tiefer.
Berechtigte Frage. Deutsche Regionen, EU-Datengrenzen mit Data Boundary und auf Wunsch souveräne Betriebsmodelle bis Air-Gapped. Wir planen die Architektur so, dass Compliance eine Eigenschaft ist, kein Nachtrag.
Erst rechnen, dann migrieren. Drei Fragen, die den Business Case für die Cloud ehrlich machen.
Eigene Server kosten rund um die Uhr, auch nachts und am Wochenende. Serverless dreht das um: Sie zahlen, wenn etwas läuft. Für schwankende Lasten und KI-Workloads ist das oft der halbe Business Case.
Weniger, als Sie denken, wenn man es richtig baut. Container, offene Standards und saubere Schnittstellen halten Sie beweglich. Wir sagen Ihnen ehrlich, wo Lock-in real ist und wo er nur als Argument dient.
Nein. Wir starten mit einem Workload, der wehtut: ein Datenproblem, ein KI-Use-Case, ein System am Limit. Danach entscheiden Sie auf Basis von Ergebnissen, nicht von Folien.
Platzhalter — Inhalte kommen aus dem Content-Backend (TECH_INSIGHT_CARDS:google-cloud-platform). Artikel-Themen werden separat recherchiert und validiert.
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Mehr erfahren →Ihr Problem: Maschinendaten gibt es, aber niemand kann sie nutzen. Der Hebel: Datenplattform plus KI für Wartungsprognosen und Qualität, auf Infrastruktur, die mit der Sensorik skaliert.
Ihr Problem: Peaks legen Systeme lahm, Datenanalysen dauern Tage. Der Hebel: Autoscaling für Lastspitzen und BigQuery für Entscheidungen in Minuten statt Tagen.
Ihr Problem: Cloud ja, aber Compliance zuerst. Der Hebel: EU-Datengrenzen, deutsche Standorte und souveräne Betriebsmodelle, gemeinsam mit Partnern wie T-Systems.
KI-Agenten, die selbstständig Aufgaben übernehmen, brauchen mehr als ein Modell: saubere Daten, klare Schnittstellen, belastbaren Betrieb. Genau das bauen wir. Erst das Fundament, dann die Use Cases, dann die Skalierung.
In 30 Minuten schauen wir auf Ihre Systemlandschaft: Wo klemmt es, was kostet es, was wäre der erste Workload in der Cloud? Danach haben Sie eine ehrliche Einschätzung statt einer Folienschlacht.