[Elements] · Data & Integration
Das Datenfundament,
auf dem alles andere läuft.
Gemeinsame Datenmodelle, Governance, Pipelines und KI-Ready-Infrastruktur.
Wir bauen keine Dashboards auf brüchigen Fundamenten — wir reparieren erst
das Fundament und sorgen dafür, dass jedes System dieselbe Sprache spricht.
prodct/units/elements.config
1// unit.config
2unit: "[Elements]"
3focus="data foundation & integration"
4for=CTOs · CDOs · CIOs · Data leads
5team=data architects, integration eng
6governance=DSGVO · Microsoft Purview
7integrates=ERP · PIM · commerce · CRM
8model=harmonize → integrate → govern
// das problem
Jedes System kennt die Wahrheit. Keines stimmt mit dem anderen überein.
Ihr ERP kennt das Produkt so. Ihr PIM kennt es anders.
Commerce hat eine dritte Version, und das CRM hat sich eigene Felder
ausgedacht. KI-Initiativen stocken, weil den Daten niemand traut.
Reports brauchen Wochen, weil niemand die Definition von „aktivem
Kunden" verantwortet.
Wir kleben das nicht mit einem weiteren Dashboard zu. Wir bauen das
gemeinsame Datenmodell, die Governance drumherum und die Pipelines,
die es sauber halten — damit der Rest Ihres Stacks tatsächlich
aufeinander aufbaut. Zero-Downtime-Migrationen, auditierbare
Spuren, KI-ready ab Tag eins.
// engagement model
Fünf Phasen. Keine Cowboy-Migrationen.
Vom System-Assessment zum geregelten Betrieb — jedes Feld gemappt, jede Migration geprobt, kein Datenverlust beim Cutover.
01AssessSysteme, Owner und Widersprüche kartieren. Ehrliche Baseline.
02ModelGemeinsames Datenmodell, Naming, Governance. Eine Definition pro Konzept.
03IntegrateAPIs, Events, Pipelines. ERP ↔ PIM ↔ Commerce ↔ CRM sauber verdrahtet.
04MigrateGeprobter Cutover, Shadow-Runs, Rollback-Plan. Zero-Downtime by Default.
05GovernDSGVO auf Purview, Lineage, Quality-Monitoring, Übergabe.
// capabilities
Was wir bauen.
01Design gemeinsamer Datenmodelle — eine Quelle der Wahrheit über ERP, PIM, Commerce und CRM hinweg.
02Data-Governance- & DSGVO-Frameworks auf Microsoft Purview — Lineage, Klassifizierung, Audit.
03API-Entwicklung und Systemintegration — REST, GraphQL, Event-Driven, Webhooks.
04Zero-Downtime-Migrationen — Shadow-Runs, Dual-Writes, Flag-gesteuerte Cutover.
05KI-Ready-Infrastruktur — Embeddings, Vector Stores, Retrieval-Pipelines auf sauberen Daten.
06Eigener Harmonisierungs-Service — aus 12 Legacy-Feeds wird ein normalisierter Stream.
// tech stack
Governance-Grade, kein Wochenendprojekt.
Dieselben Werkzeuge, die Banken und regulierte Unternehmen einsetzen — gewählt, weil sie Audits bestehen, nicht weil sie gerade trenden.
// wann kunden uns rufen
Typische Situationen.
01„Wir wollen KI-Features launchen, aber unsere Daten sind ein Chaos."→ Datenmodell
02„Jede Abteilung hat ihre eigene Definition von ‚Kunde'."→ Harmonisierung
03„Wir müssen von SAP weg — ohne drei Monate Downtime."→ Zero-Downtime
04„Unsere Rechtsabteilung will DSGVO-Lineage. Niemand kann sie liefern."→ Purview
05„Reports brauchen drei Wochen, weil niemand der Quelle traut."→ Governance
// warum prodct [Elements]
Wir reparieren das Fundament, nicht das Symptom.
Die meisten Beratungen bauen bereitwillig ein Dashboard auf kaputten Daten.
Wir nicht. Wir sagen Ihnen zuerst die unbequeme Wahrheit — dass CRM und
ERP sich nicht einig sind, welche Kunden existieren — und beheben es dann.
Wir haben Zero-Downtime-Cutover über elf Märkte gefahren, zwölf Legacy-Feeds
zu einem Stream harmonisiert und DSGVO-Lineage für auditierte Unternehmen
aufgebaut. Danach übergeben wir — mit Runbooks, Monitoring und Leuten, die
es ohne uns betreiben können.